Artifact 的信息流精选

Afroga2497

就在最近，Artifact 团队发布公告，宣布从 月 日起停止运营，用户不能再发新的帖子和评论， 月底彻底关停，不能再阅读新闻。 理由也很体面，可用「叫好不叫座」概括：核心群体喜欢，但市场不够大。 「讣告」虽然突然，但也在意料之中，这要从 Artifact 的定位和功能说起。 Artifact 的命名包含了三个词：articles（文章）、facts（事实）以及 AI（人工智能）。如名字里刻下的厚望，AI 几乎出现在 Artifact 的每一处。 与今日头条类似的算法推荐，是 Artifact 的核心。但今日头条是 年的产品，算法在进步，海内外的产品格局也不同。 为了让国外年轻用户更好理解，Artifact 更愿意被称为「文字版 TikTok」。

来自头部媒体、小众博客等的热门文章，点击你感兴趣的内容，然后它会「猜你喜欢」，再给你推送类似的故事。 「猜你喜欢」有个小小的门槛——阅读超过 篇文章。Artifact 还会帮你贴心地统计数量，然后告诉你在哪个等级。如果你 澳大利亚 WhatsApp 号码数据 阅读 篇以上，就算得上金字塔尖的头部用户了。 B 端产品经理如何快速成长？ 产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层，梳理，然后抽象出一个个需求，将业务需求与产品合情合理的映射起来，最终使业务数据在产品中流动，执行，记录，使用。 查看详情 > 当我点了几篇和心理健康相关的文章，它开始一股脑地给我推送相关内容。





同时，Artifact 的算法更加重视你停留在各篇文章的时间和进度，为你个人的深度阅读服务，而不是把流量分配给点击、评论最多的内容，迎合大多数人的阅读偏好。 如果打开「全页阅读」模式，可以去掉原来网页的广告等不相关信息，阅读体验更加清爽和沉浸。 这也意味着它是反商业的，读者感觉好了，但广告也没有人看了，个人的浏览痕迹也更难被跟踪了。 算法主导之下，Artifact 不忘介入人类的判断。 出现在这里的信源，由 Artifact 团队精心选择，符合他们对于内容的主观标准。 同时，重要的新闻应该让所有人都能看到，所以每个主题分类的顶部被留给头条。 比如「AI」分类下的「国际货币基金组织称 AI 将影响全球约 % 的就业岗位」，集合了 篇报道，让读者更加深入和系统地了解这一信息。